딥러닝 기반 비침습 데이터를 활용한 환자의 저혈압 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 면에 따른 딥러닝 기반 비침습 데이터를 활용한 사용자의 저혈압 예측 방법은, 상기 사용자의 PPG 데이터, 심전도 데이터 및 이산화탄소 분압(CO2 capnography) 데이터를 획득하는 단계; 상기 PPG 데이터, 상기 심전도 데이터 및 상기 이산화탄소 분압 데이터를 전처리하는 단계; 및 상기 전처리한 PPG 데이터, 상기 심전도 데이터 및 상기 이산화탄소 분압 데이터를 미리 기계학습한 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 딥 뉴럴 네트워크를 통해 상기 사용자의 저혈압 예측 값을 산출하는 단계;를 포함한다.
