본 발명은 내시경 영상 분석 AI 모델을 이용한 소화관 내시경 영상 분석 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 내시경 영상 분석 AI 모델을 이용한 소화관 내시경 영상 분석 방법은, AI 예측 모델을 로딩 및 내시경 영상 분석과 관련된 변수를 초기화한 후, 외부의 의료영상장치로부터 제공된 소화관의 내시경 영상 프레임을 읽어 들인다. 읽어 들인 내시경 영상 프레임에 대해 타겟 및 논-타겟을 각각 예측하고, 타겟과 논-타겟이 각각 검출되었으면, 타겟 예측 모델 및 논-타겟 예측 모델의 활성화 영역을 각각 추출 및 추출된 타겟 예측 모델 및 논-타겟 예측 모델의 각 활성화 영역을 각각 이진화한다. 타겟 검출 프레임 수와 논-타겟 검출 프레임 수를 각각 누적하고, 누적된 타겟 검출 프레임 수()가 타겟 검출 프레임 수 임계값() 이상이고, 누적된 논-타겟 검출 프레임 수()가 논-타겟 검출 프레임 수 임계값() 이상이 아니면, 내시경 영상에 타겟의 외곽선을 드로잉한다. 논-타겟 필터링인 경우, 타겟 및 논-타겟 CC(connected component)를 추출하여 논-타겟과 겹치는 타겟 CC를 삭제하고, 내시경 영상에 논-타겟과 겹치지 않는 타겟의 외곽선을 드로잉한다.