본 발명은 의료 영상을 기초로 딥러닝 알고리즘을 이용하여 질병 예측을 수행하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 다양한 실시 예들은 딥러닝 모델에 대하여 인체 성분에 대한 트레이닝을 수행한 후의 결과 값을 인체 성분을 분석하는 레이어에 대한 초기 값으로 삼고서, 식별된 인체 성분에 기반하여 질병의 종류 또는 질병의 정도에 관한 식별을 수행하는 레이어를 추가한 뒤, 라벨링이 되지 않은 채 해당하는 질병 정보 만을 포함하는 트레이닝 영상으로 학습을 수행함으로써, 딥러닝 모델을 이용하여 인체 성분 분석 기반 질병 정보 예측을 수행하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 다양한 실시 예들은 딥러닝 모델에 대하여 환자가 아닌 일반인(normal subject)로부터 확보한 영상으로 인체 성분 식별을 학습하고, 환자의 인체 성분에 대하여 라벨링을 수행하지 않은 영상으로부터 인체 성분 식별 기반 질병 정보 예측을 학습함으로써, 딥러닝 모델을 이용하여 인체 성분 분석 기반 질병 정보 예측을 수행하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.