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산학협력단

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제목
관성센서 기반 낙상 고위험군 분류방법
출원인
연세대학교 원주산학협력단
출원일
2023.04.12
공개일
2024.10.22
게시글 내용
 본 발명의 실시예는, 연령대별 시험자들의 낙상 위험도를 측정하여, 낙상 고위험군과 낙상 저위험군으로 구분하는 낙상 위험군 구분단계; 상기 낙상 고위험군 시험자들과 상기 낙상 저위험군 시험자들에게 관성센서를 부착하여 보행하는 동안 관성센서 데이터를 측정하는 관성데이터 측정단계; 상기 관성센서 데이터를 수집하여 낙상 고위험군 특징과 낙상 저위험군 특징을 추출하는 데이터 수집단계; 상기 낙상 고위험군 특징과 낙상 저위험군 특징을 분류모델에 입력가능하도록 준비하여 제공하는 데이터 준비단계; 및 상기 데이터 준비단계에서 제공하는 상기 낙상 고위험군 특징과 상기 낙상 저위험군 특징을 학습하는 분류모델 개발단계;를 포함하는, 낙상 고위험군 분류방법을 제공할 수 있다. 

관성센서 기반 낙상 고위험군 분류방법 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
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    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)