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제목
저감화를 이용한 딥러닝 기반 윤곽 형성 모델 학습 방법, 딥러닝 기반 윤곽 형성 모델을 기반으로 저감화를 이용한 윤곽 형성 방법, 이들을 수행하는 장치 및 컴퓨터 프로그램
출원인
연세대학교 산학협력단
출원일
2021.12.30
공개일
2023.07.07
게시글 내용
 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 저감화를 이용한 딥러닝 기반 윤곽 형성 모델 학습 방법, 딥러닝 기반 윤곽 형성 모델을 기반으로 저감화를 이용한 윤곽 형성 방법, 이들을 수행하는 장치 및 컴퓨터 프로그램은, 저감화(denoising)를 이용하여 딥러닝 기반의 윤곽 형성 모델을 학습하고, 딥러닝 기반의 윤곽 형성 모델을 기반으로 저감화를 이용하여 CT(computed tomography) 영상에 대응되는 장기(organ)의 윤곽(contour)을 자동으로 형성함으로써, 세그먼테이션(segmentation) 정확도를 향상할 수 있고, 특히, 간(liver)의 윤곽 형성에 있어 종래 기술보다 더 향상된 정확도를 얻을 수 있다. 

저감화를 이용한 딥러닝 기반 윤곽 형성 모델 학습 방법, 딥러닝 기반 윤곽 형성 모델을 기반으로 저감화를 이용한 윤곽 형성 방법, 이들을 수행하는 장치 및 컴퓨터 프로그램 대표 이미지

첨부
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  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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